Standardisiertes Datenqualitätsmanagement mit KNIME: Risiken reduzieren & Effizienz steigern

Presentation 1 - Effizienzsteigerung in der Datenverarbeitung: KNIME-basierte Ansätze für DQ-Monitoring und DQ-Reporting

Erfahren Sie, wie die Pfandbriefbank (pbb) KNIME in ihrer Organisation eingeführt hat. In Zusammenarbeit mit der Beratung von thaltegos wurden KNIME Workflows und Prozesse etabliert, um die Datenqualität zu messen und die Ergebnisse für Reporte aufzubereiten.

Presentation 2 - Bank Reconciliation mit KNIME – Ein Use Case zum Automatisieren von Buchhaltungsprozessen

Regel Nr. 1 in der Buchhaltung: Man sollte immer die finanzielle Gesamtsituation des Unternehmens im Blick haben. Dazu gehört, dass es transparent ersichtlich sein sollte, wo das Geld herkommt und wo es hingeht. Dies beinhaltet auch sicherzustellen, dass die Zahlen in den jeweiligen Büchern korrekt notiert wurden und dass interne und externe Aufzeichnungen übereinstimmen.

Dieser Prozess, bei dem die Daten verschiedener Bücher bzw. Konten abgeglichen werden, nennt sich „Reconciliation“ (Abstimmung) und ist ein gängiges Verfahren in der Buchhaltung. In dieser Präsentation legen wir den Fokus auf einen bestimmten Typ der „Reconciliation“ – „Bank Reconciliation“ (Abstimmung der Bankkonten/Liquidität). Hier werden die intern gelisteten Transaktionen eines Rechnungslegungszeitraums mit den Einträgen des von der Bank bereitgestellten Kontoauszugs abgeglichen.

In dieser Präsentation wird gezeigt:

• was genau man unter „Bank Reconciliation“ versteht und wieso es essenziell für Unternehmen ist,
• wie man ein „Bank Reconciliation Statement“ erstellt, und
• wie man mit Hilfe von KNIME das Abstimmen der Bankkonten semi-automatisiert durchführen kann und es in Form einer Data App dem Endnutzer zur webbasierten Anwendung zur Verfügung stellen kann.

Meet the speakers:

Catarina Drexler leitet das Cloud- und BI-Team bei thaltegos. Sie verfügt über langjährige Expertise im Team- und Projektmanagement. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Beratung und Unterstützung von Kunden, damit sie das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können. Hierfür schafft sie mit automatisierten Reports und Forecast die Grundlage für eine datengetriebene Organisation End-2-End.

Nikola Petkov – Head of KNIME Data Analytics Hub, Deutsche Pfandbriefbank (PBB)

Elisabeth Richter ist Teil des Evangelism Teams bei KNIME und arbeitet als Data Scientist hauptsächlich mit dem Fokus auf den Büchern und Cheat Sheets, welche unter der KNIME Press veröffentlicht werden. Zusätzlich dazu ist sie im häufigen Austausch und Kontakt mit der KNIME Community in sozialen Medien, aber auch im Rahmen von Präsentationen, Workshops und Events. Sie besitzt einen Masterabschluss in Social and Economic Data Science von der Universität Konstanz, Deutschland.